AWS ブログ記事まとめ (2026-03-29 ～ 2026-04-04)

AWS ブログ記事まとめ (2026-03-29 ～ 2026-04-04)

AWS公式ブログ

Amazon Bedrock Guardrails は、一元的な制御と管理によるクロスアカウントの安全対策をサポートします

日付: 2026-04-03
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-guardrails-supports-cross-account-safeguards-with-centralized-control-and-management/
概要: 組織の安全対策が Amazon Bedrock Guardrails で一般提供されるようになり、AWS 組織内の複数の AWS アカウントにわたる安全管理の一元的な適用と管理が可能になります。

Amazon ECS マネージドインスタンスのマネージドデーモンサポートの発表

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-managed-daemon-support-for-amazon-ecs-managed-instances/
概要: Amazon ECS マネージドデーモンを使用すると、プラットフォームエンジニアはアプリケーションチームの調整なしでエージェントのモニタリング、ロギング、トレースを独立して制御できるため、一貫したデーモンのデプロイメントと大規模なホストレベルの包括的な可観測性が確保されます。

AWS サステナビリティコンソールの発表: プログラムによるアクセス、設定可能な CSV レポート、およびスコープ 1 ～ 3 のレポートを 1 か所で提供

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-the-aws-sustainability-console-programmatic-access-configurable-csv-reports-and-scope-1-3-reporting-in-one-place/
概要: AWS は、炭素排出量レポートとリソースを統合する新しいスタンドアロンサービスであるサステナビリティコンソールを発表し、サステナビリティチームが請求の許可を必要とせずにスコープ 1、2、および 3 の排出量データに独立してアクセスできるようにします。

AWS ウィークリーまとめ: AWS AI/ML Scholars プログラム、AWS サーバーレス用エージェントプラグインなど (2026 年 3 月 30 日)

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-aws-ai-ml-scholars-program-agent-plugin-for-aws-serverless-and-more-march-30-2026/
概要: 先週、私を最も興奮させたのは、世界中で最大 100,000 人の学習者に無料の AI 教育を提供する、AWS Agentic AI 担当副社長の Swami Sivasubramanian による 2026 年の AWS AI & ML Scholars プログラムの開始でした。このプログラムには 2 つのフェーズがあります。基礎的な生成 AI スキルを学ぶチャレンジフェーズと、その後に続…

アーキテクチャ

コンピュータービジョンと生成AIによる安全監視の自動化

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/architecture/automate-safety-monitoring-with-computer-vision-and-generative-ai/
概要: この投稿では、固定カメラネットワークを使用して動作環境をほぼリアルタイムで監視し、物体の床の投影と床のマーキングとの関係をキャプチャしながら潜在的な安全上の危険を検出するソリューションについて説明します。配送センターの展開例を通じてアプローチを説明しますが、基礎となるアーキテクチャは業界全体に広く適用されます。私たちは、アーキテクチャ上の決定、数百のサイトに拡張するための戦略、サイトのオン…

AWS の強力な災害復旧機能へのアクセスを合理化

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/architecture/streamlining-access-to-powerful-disaster-recovery-capabilities-of-aws/
概要: このブログ投稿では、ビルディングブロックのアプローチを採用します。データを保護するための AWS Backup などのツールから始めて、AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) を使用して Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) コンピューティングの保護を追加します。最後に、AWS の全機能を使用して、Arp…

Aigen が Amazon SageMaker AI を使用して持続可能な農業のために農業ロボットをどのように変革したか

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-aigen-transformed-agricultural-robotics-for-sustainable-farming-with-amazon-sagemaker-ai/
概要: この投稿では、Aigen が Amazon SageMaker AI を使用して機械学習 (ML) パイプラインを最新化し、業界全体の農業ロボット工学の課題を克服し、持続可能な農業を拡大する方法を学びます。この投稿では、Aigen が数百台の分散型エッジソーラーロボットにわたるパイプラインを最新化することを可能にした戦略とアーキテクチャパターンに焦点を当て、この変革を通じて解き放たれた…

コンピュート

Amazon EC2 上の Intel AMX を使用して CPU ベースの AI 推論ワークロードを高速化する

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/compute/accelerate-cpu-based-ai-inference-workloads-using-intel-amx-on-amazon-ec2/
概要: この投稿では、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 第 8 世代インスタンス上で Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) (専用のハードウェアと命令を使用してプロセッサコア上で直接マトリックス演算を実行するアクセラレータ) を使用して、AI 推論ワークロードを最大 76% 高速化する方法を示します。 CPU…

AWS Lambda マネージドインスタンスを使用して高パフォーマンスのアプリを構築する

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/compute/build-high-performance-apps-with-aws-lambda-managed-instances/
概要: この投稿では、コンピューティングインフラストラクチャを定義するキャパシティプロバイダーを作成し、Lambda 関数をそのプロバイダーに関連付け、実行環境をプロビジョニングするための関数バージョンを公開することで、AWS Lambda マネージドインスタンスを構成する方法を学びます。最後に、スケーリング戦略、スレッドの安全性、信頼性の高いパフォーマンスのための可観測性などの本番環境のベスト …

コンテナ

Amazon EKS での PCI DSS 準拠アーキテクチャの構築

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/containers/building-pci-dss-compliant-architectures-on-amazon-eks/
概要: この投稿では、PCI DSS コンプライアンスを維持しながら、共有テナンシー環境で EKS 上でアプリケーションをホストするための重要な考慮事項、ベストプラクティス、アーキテクチャ上の決定について検討します。この情報は参照のみを目的としており、法的またはコンプライアンスのアドバイスを構成するものではないことに注意してください。お客様は引き続き独自の独立した評価を行う責任を負い、AWS 製…

データベース

リアルタイム AI アプリケーションのために Amazon Keyspaces から S3 ベクトルにライブデータをストリーミングします

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/database/stream-live-data-from-amazon-keyspaces-to-s3-vector-for-real-time-ai-applications/
概要: この投稿では、ライブデータの変更を Amazon Keyspaces から Amazon S3 ベクトルストレージにストリーミングすることで、リアルタイム AI 映画推奨システムを構築する方法を学びます。この投稿では、Keyspaces 変更データキャプチャストリームを使用してデータベースの変更をキャプチャし、Amazon Bedrock を使用してそれらをベクトル埋め込みに変換し、それ…

Turbocharge your applications with Amazon DocumentDB 8.0

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/database/turbocharge-your-applications-with-amazon-documentdb-8-0/
概要: Amazon DocumentDB 8.0 では、MongoDB API バージョン 6.0 および 7.0 を使用して構築されたアプリケーションのサポートを維持しながら、MongoDB 8.0 API ドライバーの互換性もサポートされています。この投稿では、Amazon DocumentDB 8.0 の新機能を検討し、それらの新機能がどのようにパフォーマンスとコスト効率を向上させるかを示します。

CloudWatch MCP と Kiro CLI を使用した会話型 Oracle EBS 操作

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/database/conversational-oracle-ebs-operations-with-cloudwatch-mcp-and-kiro-cli/
概要: この投稿では、MCP を介して Kiro CLI を監視インフラストラクチャに接続することにより、AWS 上で Oracle E-Business Suite (Oracle EBS) の会話型操作を実装する方法を学びます。自然言語クエリで CloudWatch メトリクスを取得し、ログを分析し、運用コマンドを実行できるようにする技術アーキテクチャについて説明します。

Valkey 用 Amazon ElastiCache への移行: ベストプラクティスとお客様の成功事例

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrating-to-amazon-elasticache-for-valkey-best-practices-and-a-customer-success-story/
概要: この投稿では、さまざまな移行戦略と AWS のベストプラクティスを組み込んだ、Redis OSS から Valkey 用 ElastiCache への移行ガイドを提供します。さらに、ElastiCache クラスターのコストを 20% 削減しながら堅牢なパフォーマンス標準を維持した、お客様の Valkey への移行に成功したことも紹介します。

コード変換とテストケース生成のために Amazon Q Developer を使用して DMS SC を強化する

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/database/augment-dms-sc-with-amazon-q-developer-for-code-conversion-and-test-case-generation/
概要: AWS Database Migration Service Schema Conversion (AWS DMS SC) と生成 AI 機能を使用すると、AWS へのデータベース移行を加速できます。この機能は、従来のルールベースの手法と決定論的な AI 手法を使用して、移行中に多くのデータベースオブジェクトの変換を自動的に処理します。この投稿では、Amazon Q Developer が…

C# を使用して Amazon DynamoDB でネストされたトランザクションを有効にする

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/database/enabling-nested-transactions-in-amazon-dynamodb-using-c/
概要: この投稿では、C# を使用して Amazon DynamoDB でアトミック性、一貫性、分離性、耐久性 (ACID) に準拠したトランザクションを管理するためのフレームワークを紹介します。これは、ネストされたトランザクションのサポートを特徴としています。この機能を使用すると、.NET アプリケーション内でデータの一貫性とエラー処理をより細かく制御できる洗練されたロジックを実装できます。このネ…

ビッグデータ

Amazon OpenSearch Service による可観測性とトラブルシューティングのための Agentic AI

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/agentic-ai-for-observability-and-troubleshooting-with-amazon-opensearch-service/
概要: 今回、Amazon OpenSearch Service は、OpenSearch UI に 3 つの新しいエージェント AI 機能を導入しました。この投稿では、これらの機能がどのように連携して、エンジニアがアラートから根本原因まで数分で解決できるかを示します。また、調査エージェントが複数のインデックス間のデータを自動的に関連付けて、根本原因の仮説を明らかにするサンプルシナリオについても説…

Amazon MSK を使用して Apache Kafka トピック管理を合理化する

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/streamline-apache-kafka-topic-management-with-amazon-msk/
概要: この投稿では、Amazon MSK の新しいトピック管理機能を使用して Apache Kafka の運用を合理化する方法を説明します。コンソールを通じてトピックを管理し、AWS Identity and Access Management (IAM) でアクセスを制御し、継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインにトピックのプロビジョニングを組み込む方法を示…

Amazon SageMaker Unified Studio 用にエアギャップ VPC を設定する方法

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-set-up-an-air-gapped-vpc-for-amazon-sagemaker-unified-studio/
概要: この投稿では、顧客が統合データおよび分析戦略レイヤーを構築する際に、ネットワークインフラストラクチャをより詳細に制御する必要があるシナリオについて説明します。独自の Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) を導入し、厳格なネットワーク制御のために Amazon SageMaker Unified Studio をセットアップする方法を説明します。

Amazon SageMaker Unified Studio でのマルチアカウントのデプロイメントのナビゲート: ガバナンス優先のアプローチ

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/navigating-multi-account-deployments-in-amazon-sagemaker-unified-studio-a-governance-first-approach/
概要: この投稿では、SageMaker Unified Studio のマルチアカウント展開について、その内容、重要な理由、効果的な実装方法などについて詳しく説明します。私たちはアーキテクチャパターンを調査し、セキュリティ境界、運用上のオーバーヘッド、チームの自律性を越えたトレードオフを評価します。また、組織全体にわたる集中管理と分散所有権のバランスをとる展開を設計するのに役立つ実践的なガイダン…

生成 AI を使用して、Amazon SageMaker カタログ内の非構造化データの発見可能性を向上します

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/improve-the-discoverability-of-your-unstructured-data-in-amazon-sagemaker-catalog-using-generative-ai/
概要: これは 2 部構成のシリーズ投稿です。最初のパートでは、非構造化ドキュメントの自動処理を設定し、AI を使用してメタデータを抽出および強化し、SageMaker カタログを通じてデータを検出できるようにする方法を説明します。 2 番目のパートは現在準備中であり、データ利用者として強化された非構造化データ資産を検出してアクセスする方法を示します。この投稿を最後まで読むと、Amazon Bedr…

Amazon MWAA での自動化されたタグベースの DAG アクセス許可管理

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automated-tag-based-dag-permission-management-in-amazon-mwaa/
概要: この投稿では、Apache Airflow タグを使用して DAG 権限を体系的に管理し、インフラストラクチャレベルのセキュリティ対策を補完する堅牢なセキュリティ制御を維持しながら運用の負担を軽減する方法を説明します。

Microsoft Entra ID を使用した Network Load Balancer の背後で安全なマルチウェアハウス Amazon Redshift アクセス

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/secure-multi-warehouse-amazon-redshift-access-behind-a-network-load-balancer-using-microsoft-entra-id/
概要: この投稿では、Network Load Balancer を使用して Amazon Redshift Serverless のネイティブ ID プロバイダー (IdP) フェデレーションを設定する方法を説明します。企業のセキュリティ標準を維持しながら、DBeaver や Power BI などのツールから安全な接続を有効にする方法を学びます。

Kafka クライアントアプリケーションをさまざまな VPC および AWS アカウントから Amazon MSK サーバーレスクラスターに安全に接続します。

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/securely-connect-kafka-client-applications-to-your-amazon-msk-serverless-cluster-from-different-vpcs-and-aws-accounts/
概要: この投稿では、Kafka クライアントが Zilla Plus を使用して、必要な数の異なる AWS アカウントまたは VPC から、PrivateLink 経由の Identity and Access Management (IAM) 認証を通じて MSK サーバーレスクラスターに安全にアクセスする方法を説明します。また、このソリューションが MSK サーバーレスクラスターのカスタム…

ネットワーク＆コンテンツ配信

AWS Network Load Balancer を使用する場合のデータ転送コストの最適化

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/optimizing-data-transfer-costs-when-using-aws-network-load-balancer/
概要: 前回の投稿「AWS ネットワークロードバランサーのデータ転送コストの調査」に続き、この投稿では、これらの費用の最適化に役立つアーキテクチャパターンについて説明します。ゾーン間のデータ転送コストを理解するネットワークトラフィックがアマゾンウェブサービス (AWS) アベイラビリティゾーン (AZ) を越えて流れる場合、クライアントからネットワークロードバランサー (NLB)…

Kubernetes 用 AWS Load Balancer Controller での AWS Global Accelerator サポートを発表

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/announcing-aws-global-accelerator-support-in-aws-load-balancer-controller-for-kubernetes/
概要: 最近、AWS Load Balancer コントローラーが新しい宣言型 Kubernetes API を通じて AWS Global Accelerator をサポートするようになったと発表しました。この統合により、AWS のグローバルネットワークインフラストラクチャのパワーが Kubernetes ワークフローに直接導入され、Kubernetes 環境を離れることなく、世界中のユーザー…

AWS Load Balancer Controller と Amazon VPC Lattice のゲートウェイ API サポートにより、Amazon EKS デプロイメントを合理化します。

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/streamline-your-amazon-eks-deployments-with-gateway-api-support-for-aws-load-balancer-controller-and-amazon-vpc-lattice/
概要: この投稿では、AWS ロードバランサーコントローラーでのゲートウェイ API サポートに関する最近の発表に基づいて、単一の API 仕様を通じて両方のコントローラーを使用する実用的なアーキテクチャを示します。このアプローチにより、各ネットワーク要件に適切な AWS サービスを選択できる柔軟性を維持しながら、運用が簡素化されます。 Kubernetes でのアプリケーションネットワーキン…

英国の顧客向けに柔軟性と制御をサポートし続ける

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/continuing-to-support-flexibility-and-control-for-uk-customers/
概要: AWS 副社長兼アソシエイトゼネラルカウンセルの Andrew DeVore が執筆しました。 2006 年にクラウドコンピューティングを開拓して以来、AWS はお客様のニーズに最適なテクノロジーを自由に選択できるよう取り組んできました。それが AWS のサービスを独占的に使用することを意味する場合でも、複数のクラウドプロバイダーを組み合わせることを意味する場合でも、ワークロードをオンプレ…

LexisNexis リスクソリューションの成功事例: AWS クラウド WAN によるグローバル接続の強化

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/lexisnexis-risk-solutions-success-story-enhancing-global-connectivity-with-aws-cloud-wan/
概要: この投稿では、LexisNexis Risk Solutions が従来の Transit Virtual Private Cloud (Transit VPC) アーキテクチャから AWS Cloud WAN で構築された復元力の高いグローバルバックボーンネットワークに移行することで、アマゾンウェブサービス (AWS) ネットワークを最新化した方法をレビューします。また、AWS C…

AWS Direct Connect 仮想インターフェイスの BGP ヘルスとプレフィックス数の CloudWatch メトリクスの紹介

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/introducing-cloudwatch-metrics-for-aws-direct-connect-virtual-interface-bgp-health-and-prefix-count/
概要: AWS Direct Connect は、仮想インターフェイスの BGP セッションの健全性とプレフィックス数を監視するための 3 つの新しい CloudWatch メトリクスを発表しました。 VirtualInterfaceBgpStatus、VirtualInterfaceBgpPrefixesReceived、および VirtualInterfaceBgpPrefixesAdverti…

機械学習

Strands Evals でマルチターン AI エージェントを評価するために現実的なユーザーをシミュレートする

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/simulate-realistic-users-to-evaluate-multi-turn-ai-agents-in-strands-evals/
概要: この投稿では、Strands Evaluation SDK の ActorSimulator が、評価パイプラインに統合される構造化されたユーザーシミュレーションの課題にどのように対処するかを検討します。

AWS での耐震基礎モデルのスケーリング: Amazon SageMaker HyperPod を使用した分散トレーニングとコンテキストウィンドウの拡張

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/scaling-seismic-foundation-models-on-aws-distributed-training-with-amazon-sagemaker-hyperpod-and-expanding-context-windows/
概要: この投稿では、TGS が Amazon SageMaker HyperPod を使用して、分散トレーニングのほぼ線形のスケーリングと Vision Transformer ベースの SFM のコンテキストウィンドウの拡張をどのように達成したかについて説明します。この共同ソリューションにより、訓練時間が 6 か月からわずか 5 日間に短縮され、同時にこれまで可能であったよりも大きな地震ボリュー…

AI エージェントがアクセスできるドメインを制御する

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/control-which-domains-your-ai-agents-can-access/
概要: この投稿では、AgentCore リソースを承認されたインターネットドメインのホワイトリストに制限するように AWS Network Firewall を設定する方法を説明します。この投稿では、多層防御アプローチの最初の層である SNI 検査を使用したドメインレベルのフィルタリングに焦点を当てます。

Rocket Close は、Amazon Bedrock と Amazon Textract を使用して住宅ローン書類の処理を変革します

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/rocket-close-transforms-mortgage-document-processing-with-amazon-bedrock-and-amazon-textract/
概要: Rocket Close は、AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) との戦略的パートナーシップを通じて、処理時間を大幅に短縮し、プロセスを 15 倍高速化するインテリジェントなドキュメント処理ソリューションを開発しました。このソリューションは、OCR 処理に Amazon Textract を使用し、基礎モデル (FM) に Amazon…

ファイルシステム構成でセッション状態を保持し、シェルコマンドを実行します

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/persist-session-state-with-filesystem-configuration-and-execute-shell-commands/
概要: この記事では、管理されたセッションストレージを使用してエージェントのファイルシステム状態を保持する方法と、エージェントの環境でシェルコマンドを直接実行する方法について説明します。

Amazon Nova Act による競争力のある価格インテリジェンスの自動化

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automating-competitive-price-intelligence-with-amazon-nova-act/
概要: この投稿では、手動のワークフローを合理化し、チームがリアルタイムの市場洞察を利用してデータに基づいて価格決定を行えるようにサポートする、自動化された競争力のある価格インテリジェンスシステムを構築する方法を説明します。

Amazon Bedrock AgentCore 評価を使用して信頼性の高い AI エージェントを構築する

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-reliable-ai-agents-with-amazon-bedrock-agentcore-evaluations/
概要: この投稿では、開発ライフサイクル全体にわたって AI エージェントのパフォーマンスを評価するためのフルマネージドサービスである Amazon Bedrock AgentCore Evaluations を紹介します。このサービスが複数の品質側面にわたってエージェントの精度をどのように測定するかを説明します。開発と実稼働のための 2 つの評価アプローチについて説明し、自信を持って導入できるエ…

Amazon Bedrock AgentCore を使用して FinOps エージェントを構築する

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-agentcore/
概要: この投稿では、Amazon Bedrock AgentCore を使用して財務チームが複数のアカウントにわたる AWS コストを管理できるようにする FinOps エージェントを構築する方法を学びます。この会話型エージェントは、AWS Cost Explorer、AWS Budgets、AWS Compute Optimizer からのデータを 1 つのインターフェースに統合するため、チーム…

コンプライアンス証拠収集のための AI を活用したシステムの構築

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/building-an-ai-powered-system-for-compliance-evidence-collection/
概要: この投稿では、組織向けに同様のシステムを構築する方法を説明します。独自のコンプライアンスワークフローを自動化するのに役立つ、アーキテクチャの決定、実装の詳細、展開プロセスについて学びます。

Amazon Nova Act を使用したエージェント的な QA 自動化によりソフトウェア配信を高速化

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-software-delivery-with-agentic-qa-automation-using-amazon-nova-act/
概要: この投稿では、Amazon Nova Act で構築されたリファレンスソリューションである QA Studio を通じてエージェント的な QA 自動化を実装する方法を示します。 UI の変更に自動的に適応する自然言語でテストを定義する方法、大規模なテストを確実に実行するサーバーレスアーキテクチャを探索する方法、および AWS 環境の段階的な導入ガイダンスを取得する方法を説明します。

AWS、セキュリティテストとクラウド運用のためのフロンティアエージェントを開始

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-launches-frontier-agents-for-security-testing-and-cloud-operations/
概要: re:Invent で発表したフロンティアエージェントと呼ばれる新しいクラスの AI 機能を表す、AWS Security Agent のオンデマンド侵入テストと AWS DevOps Agent が一般利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。これらの自律システムは、目標を達成するために独立して動作し、同時タスクに対処するために大規模に拡張し、人間による継続的な監視なしで数時…

あなたのガバナンスは AI への野心と歩調を合わせることができますか?エージェント時代の AI リスクインテリジェンス

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/can-your-governance-keep-pace-with-your-ai-ambitions-ai-risk-intelligence-in-the-agentic-era/
概要: 静的展開用に設計された従来のフレームワークは、エージェントのワークロードを定義する動的な対話に対処できません。 AWS Generative AI Innovation Center の AI Risk Intelligence (AIRI) は、エンタープライズ規模でエージェントを管理するために必要な自動化された厳密性を提供します。これは、セキュリティ、運用、ガバナンスがシステム的にどのよ…

Ring が Amazon Bedrock ナレッジベースを使用してグローバルなカスタマーサポートを拡張する方法

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-ring-scales-global-customer-support-with-amazon-bedrock-knowledge-bases/
概要: この投稿では、Ring が地域固有のコンテンツに対してメタデータ主導のフィルタリングを実装し、コンテンツ管理を取り込み、評価、プロモーションのワークフローに分離し、スケールアップしながらコスト削減を達成した方法について説明します。

生成 AI を使用してフォルクスワーゲングループのマーケティングを再考する

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/reimagine-marketing-at-volkswagen-group-with-generative-ai/
概要: この投稿では、フォルクスワーゲングループがブランドに準拠したマーケティング資産を大規模に生産する際に直面した課題について探ります。フォトリアリスティックな車両画像を生成し、コンポーネントレベルでの技術的精度を検証し、10 社のブランド全体でブランドガイドライン準拠の調整を強化するのに役立つ生成 AI ソリューションをどのように構築したかを説明します。

SageMaker AI LSTM ネットワークと ESA STIX データ上に太陽フレア検出システムを構築する

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-solar-flare-detection-system-on-sagemaker-ai-lstm-networks-and-esa-stix-data/
概要: この投稿では、Amazon SageMaker AI を使用して、欧州宇宙機関の STIX 機器からのデータを使用して太陽フレアを検出するためのディープラーニングモデルを構築およびデプロイする方法を説明します。

Amazon Bedrock AgentCore と Amazon Nova Sonic 2.0 を使用したエージェント AI ムービーアシスタントで、ハイパーパーソナライズされた視聴者エクスペリエンスを提供します

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deliver-hyper-personalized-viewer-experiences-with-an-agentic-ai-movie-assistant-using-amazon-bedrock-agentcore-and-amazon-nova-sonic-2-0/
概要: この投稿では、Strands Agents SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Sonic 2.0 などのエージェント AI ツールとフレームワークを使用して、ユーザーの視聴エクスペリエンスを向上させる 2 つのユースケースについて説明します。このエージェント AI システムは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用して、自然な対話…

開発者

Smithy Kotlin クライアントコード生成が一般提供になりました

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/developer/smithy-kotlin-client-code-generation-now-generally-available/
概要: Smithy Kotlin クライアントコード生成が一般提供になりました。 Smithy Kotlin を使用すると、クライアントライブラリと進化するサービス API の同期を保つことができます。クライアントコード生成を使用すると、繰り返しの作業が減り、代わりにサービスモデルからタイプセーフな Kotlin クライアントを自動的に作成できます。この投稿では、Smithy Kotli…

DevOps

CDK の側面を使用した GoDaddy でのクラウドコンプライアンスの合理化

日付: 2026-04-03
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/devops/streamlining-cloud-compliance-at-godaddy-using-cdk-aspects/
概要: これは、GoDaddy の Jasdeep Singh Bhalla によって書かれたゲスト投稿です。 AWS Cloud Development Kit (CDK) アスペクトは、セキュリティルール、タグ付け標準、コンプライアンス要件などの組織全体のポリシーをコードとしてインフラストラクチャ全体に適用できる強力なメカニズムです。 Visitor パターンを実装することで、アスペクトはすべて…

AWS DevOps Agent を VPC 内のプライベートサービスに安全に接続する

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/devops/securely-connect-aws-devops-agent-to-private-services-in-your-vpcs/
概要: AWS DevOps Agent は、インシデントを解決してプロアクティブに防止し、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを最適化し、AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境全体でオンデマンドの SRE タスクを処理する、常に利用可能な運用チームメイトです。既存の可観測性ツールと統合して、テレメトリ、コード、展開データを関連付けて、平均修復時間 (MTTR) を短縮し、優れた運用を推進しま…

Agentic AI を活用して AWS DevOps エージェントによる自律的なインシデント対応を実現

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/devops/leverage-agentic-ai-for-autonomous-incident-response-with-aws-devops-agent/
概要: はじめに分散ワークロードを実行しているチームは、永続的な運用上の課題に直面しています。つまり、何かが故障した場合、その解決に必要な情報がログ、デプロイメントパイプライン、構成履歴、サードパーティの監視ツールに分散されます。午前 2 時のページに応答するサイト信頼性エンジニア (SRE) は、複数のソースからのテレメトリを手動で関連付け、サービス間の依存関係を追跡し、[…]

.NET

.NET の AWS AppSync Lambda オーソライザーを使用して GraphQL API を保護する

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/dotnet/securing-graphql-apis-with-aws-appsync-lambda-authorizers-in-net/
概要: 前回の投稿「.NET でダイレクト Lambda リゾルバーを使用した AWS AppSync による GraphQL API の構築」では、AWS AppSync とダイレクト Lambda リゾルバーを使用してサーバーレス GraphQL API を構築する方法を説明しました。 Velocity Template Language (VTL) と JavaScript マッピングテンプ…

マネジメント＆ガバナンス

Amazon CloudWatch での OpenTelemetry と PromQL サポートの導入

日付: 2026-04-03
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/mt/introducing-opentelemetry-promql-support-in-amazon-cloudwatch/
概要: AWS で Kubernetes またはマイクロサービスのワークロードを実行する場合、メトリクスにはネームスペース、ポッド、コンテナ、ノード、デプロイメント、レプリカセット、カスタムビジネスディメンションなどの多数のラベルが付けられる可能性があります。環境の全体像を把握するには、メトリクスパイプラインを分割する必要があります。つまり、AWS メトリクス用の Amazon CloudW…

AWS 統合オペレーション: ミッションクリティカルなワークロードのための回復力のあるオペレーションの構築

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/mt/aws-unified-operations-building-resilient-operations-for-mission-critical-workloads/
概要: AWS Unified Operations でミッションクリティカルな復元力を大規模に実現 – 高可用性、迅速な移行、インシデント解決の加速を実現する AWS サポートの最上位層シフトレフトのパラダイム: 事後対応の消火活動からプロアクティブな予防へミッションクリティカルなワークロードを実行している組織は、復元力を損ないクラウド導入の遅れを招く 3 つの重大な運用上のギャップに直面して…

AWS DevOps エージェントの一般提供開始の発表

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/mt/announcing-general-availability-of-aws-devops-agent/
概要: 本日、AWS DevOps Agent の一般提供を発表します。 AWS DevOps Agent は、いつでも対応できる運用チームメイトです。インシデントを解決して予防的に防止し、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを最適化し、AWS、マルチクラウド、オンプレミス環境全体でオンデマンドの SRE タスクを処理します。運用チームは、インシデントの調査、複数のツール間のデータの関連付け、手…

業界別

AWS が Wingstop と提携し、3 月のフープトーナメント中に数百万人に翼を届けます

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/industries/aws-teams-up-with-wingstop-to-deliver-wings-to-millions-during-march-hoops-tournament/
概要: アマゾンウェブサービス (AWS) 上に構築された MyWingstop プラットフォームの詳細をご覧ください。チャンピオンシップゲームからトーナメントの週末まで、年間最大のスポーツの瞬間に完璧にパフォーマンスを発揮できるように特別に設計されています。

Amazon Connect Health がエージェント AI を医療現場にどのように導入するか

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/industries/how-amazon-connect-health-brings-agentic-ai-to-the-point-of-care/
概要: この投稿では、EHR 企業、ヘルスケア独立系ソフトウェアベンダー (ISV)、およびテクノロジー対応プロバイダー組織が Amazon Connect Health を使用して、単一の統合ソフトウェア開発キット (SDK) を使用してこれらの機能を既存のワークフローに組み込む方法を示します。

Liftoff が AWS Graviton を使用して Cortex でどのように変換パフォーマンスを向上させ、インフラストラクチャコストを削減したか

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/industries/liftoff-improved-conversion-performance-and-reduced-infrastructure-costs-with-cortex-using-aws-graviton/
概要: このブログでは、Liftoff が最新のニューラルネットワークテクノロジーと AWS Graviton プロセッサを使用して、AI を活用した成長プラットフォームである Cortex を AWS 上でどのように構築し、拡張したかを探ります。毎日 1 ペタバイトを超える新しいデータを使用して、1 日に数百のモデルをトレーニングするという課題に Cortex がどのように対処するかについて説…

プロンプトからパイプラインまで: Kiro と AWS HealthOmics を使用した AI を活用したバイオインフォマティクスワークフロー開発

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/industries/from-prompt-to-pipeline-ai-powered-bioinformatics-workflow-development-with-kiro-and-aws-healthomics/
概要: Kiro について詳しくは、仕様駆動型開発でプロトタイプから本番環境に移行するのに役立つ、AWS によって構築されたエージェント型 AI を活用した IDE をご覧ください。また、Kiro のバイオインフォマティクスワークフロー能力を向上させる方法については、AWS HealthOmics Kiro Power を構築しました。これは、HealthOmics モデルコンテキストプロトコ…

ソフトウェア・デファインド・ビークル時代のインテリジェント品質の推進

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/industries/driving-intelligent-quality-in-the-software-defined-vehicle-era/
概要: このブログでは、PQD によってアフターセールス車両の品質が事後対応型からプロアクティブ型の、コネクテッドビークルデータ、ソフトウェアデファインドアーキテクチャ、AWS の AI/ML サービスによって実現されるデータドリブンなアプローチにどのように変革できるかについて説明します。

Amazon Devices が認証情報のリスクを排除してエンジニアリングツール全体に AI を拡張する方法

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/industries/how-amazon-devices-eliminated-credential-risk/
概要: Amazon Devices のエンジニアは、ハードウェア開発を加速するために設計ツールで直接 AI 支援を必要としていました。しかし、エンジニアリングワークステーション上でローカルに実行されている AI エージェントには、認証情報を配布せずに AWS のサービスで認証する方法がなく、許容できないセキュリティリスクが生じていました。デザインテクノロジーチームは、ユーザー ID を確立…

パブリックセクター

AIとクラウドのイノベーションが未来の空港を創る

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/ai-and-cloud-innovation-create-the-airports-of-the-future/
概要: このブログ投稿では、AI Adoption Alliance について詳しく説明します。AI Adoption Alliance は、責任ある AI の導入を加速するために設計された共同イニシアチブです。アマゾンウェブサービス (AWS)、Cities Today Institute、Zensors AI、NVIDIA 間の提携により、空港運営者がデータガバナンス、レガシー統合、ユース…

非営利団体向けの AWS サプライチェーンソリューション

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/aws-supply-chain-solutions-for-nonprofit-organizations/
概要: このブログ投稿では、非営利団体が AWS Supply Chain サービスを使用して、サプライチェーンをリアルタイムで可視化し、無駄を削減し、食事が目的の受取人に届いていることを確認する方法について説明します。

AWS による GSA CUI 保護要件のサポート

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/supporting-gsa-cui-protection-requirements-with-aws/
概要: このブログでは、契約を維持するために更新されたセキュリティ要件が必要な場合に、一般調達局 (GSA) の管理対象外情報 (CUI) を扱う連邦請負業者がどのように重大な現実に直面するかについて説明します。賭け金はビジネスを超えて広がります。 CUI の保護が不十分だと、機密性の高い政府の運営と米国の国益が損なわれます。最近更新された GSA IT セキュリティ手順ガイド CIO-IT Sec…

ゲームテック

Amazon GameLift Streams を使用してゲームプレイの新たな機会を創出する

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/gametech/creating-new-opportunities-for-gameplay-with-amazon-gamelift-streams/
概要: Amazon GameLift Streams が開発者に新しいゲームプレイのオプション、収益機会、強化されたエンゲージメントを生み出す機会をどのようにもたらすかを学びましょう。

メディア

AWS Media Services を使用したライブストリーミングのローカリゼーションとアクセシビリティ

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/media/live-streaming-localization-and-accessibility-using-aws-media-services/
概要: このブログ投稿では、ローカリゼーションとアクセシビリティのための現在のストリーミングテクノロジーの包括的な概要を提供します。これは、ライブストリーミングローカリゼーションテクノロジを評価し、費用対効果が高く、実証済みで、統合され、導入可能で実稼働準備が整ったソリューションを選択するのに役立ちます。

量子コンピューティング

量子要素デジタルツインによる現実的な量子誤り症候群の解読

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/quantum-computing/decoding-realistic-quantum-error-syndrome-with-quantum-elements-digital-twins/
概要: フォールトトレラントな量子コンピューティングには、量子誤り訂正 (QEC) が必要です。つまり、1 つの論理量子ビットを多数の物理量子ビットにエンコードして、しきい値誤り率を下回ると、コードが大きくなるにつれて論理誤り率が急速に低下するようにします。エンジニアリングに関する実際的な問題は、有用な機能を実現するには、コードの大きさはどの程度でなければならないか、ハードウェアはどの程度優れていな…

空間コンピューティング

Agentic AI と Amazon Bedrock AgentCore を使用したエキスパートチームのシミュレーション

日付: 2026-04-03
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/spatial/simulating-expert-teams-with-agentic-ai-and-amazon-bedrock-agentcore/
概要: はじめに複数の専門分野にまたがる技術的な質問に答えることが、単に正しい答えを見つけるだけであることはほとんどありません。最も難しい部分の 1 つは、多くの場合、それを提供する適切な人材を調整することです。 AI が専門家チームを置き換えるのではなく、初期の調査と統合を加速することによって、この調整を強化できたらどうなるでしょうか?複雑な技術的な質問が複数にまたがる場合 […]

Web3

BSV Association が AWS を使用して 100 万 TPS ブロックチェーンノードを構築した方法

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/web3/how-the-bsv-association-built-a-million-tps-blockchain-node-using-aws/
概要: この投稿では、BSVA が AWS のサービスを使用して、6 つのリージョン全体で 100 万 TPS を達成する分散ノードアーキテクチャを構築した方法を示します。このソリューションは、組織がクラウドインフラストラクチャを実装して、システムの整合性を維持しながら複雑なブロックチェーンスケーリングの課題を解決する方法を示します。

IBM & Red Hat

IBM watsonx.data 統合が AWS Marketplace で利用可能になりました

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/ibm-redhat/ibm-watsonx-data-integration-now-available-on-aws-marketplace/
概要: AI および分析ワークロードを構築しているお客様は、多くの場合、複数のソース、形式、統合スタイル間でデータを移動する必要があります。組織がハイブリッド環境全体にリアルタイムおよびエージェントのワークフローを組み込むことが増えているため、チームは堅牢な統合機能、柔軟性、移植性、ガバナンスを必要としています。お客様がこれらの要件を満たすのに役立つように、IBM watsonx.data 統合が …

IBM Payments Center で支払いを変革 – Wire Services on AWS

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/ibm-redhat/transform-payments-with-ibm-payments-center-wire-services-on-aws/
概要: ISO 20022 は、金融機関や企業組織が高額の電信送金を処理する方法を世界中で再構築しています。この世界標準は、より豊富で構造化されたエンドツーエンドの支払いデータを提供し、組織に支払いインフラストラクチャを最新化し、トランザクションの可視性を向上させるための明確な道筋を与えます。 IBM Payments Center – Wire Services on AWS は、この移行を次の方…

APNブログ

Stripe と SAP on AWS によるエンタープライズ決済の変革

日付: 2026-04-02
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/apn/transforming-enterprise-payments-with-stripe-and-sap-on-aws/
概要: 多くの企業組織は、コアビジネスプロセス用の堅牢なバックエンドシステムを備えているにもかかわらず、従来の決済インフラストラクチャに関する課題に直面しています。この時代遅れの決済アーキテクチャは、多くの場合、収益機会の逸失、業務の非効率性、市場拡大の障壁につながります。この投稿では、Stripe と SAP on AWS の統合が企業の支払い業務の最新化にどのように役立つかを検証します。

3 月に追加された 143 の新しい AWS コンピテンシー、サービスデリバリー、サービスレディ、MSP パートナーにご挨拶します

日付: 2026-04-01
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/apn/say-hello-to-143-new-aws-competency-service-delivery-service-ready-and-msp-partners-added-in-march/
概要: 3 月にグローバル AWS コンピテンシー、AWS マネージドサービスプロバイダー (MSP)、AWS サービスデリバリー、および AWS Service Ready プログラムの新規または更新された専門分野を取得した 143 の AWS パートナーを紹介できることを嬉しく思います。これらの指定はワークロード、ソリューション、業界に及び、AWS の顧客が中核的なビジネス目標を達成できるトップ…

AWS GovCloud 上の Nutanix GC2 で米国連邦政府のクラウド移行を加速 (米国)

日付: 2026-03-30
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/apn/accelerate-us-federal-cloud-migrations-with-nutanix-gc2-on-aws-govcloud-us/
概要: AWS GovCloud (US) 上の Nutanix Government Cloud Clusters (GC2) を使用すると、連邦政府機関と陸軍省の組織は、FedRAMP High、CJIS、ITAR、DoW 影響レベル 4/5 などの厳格なセキュリティとコンプライアンス基準を維持しながら、クラウド移行を加速できます。このソリューションは、クラウドのイノベーションとミッションクリテ…

トレーニング＆認定

AWS Skill Builder で PostgreSQL を学び、AWS バッジを獲得しましょう

日付: 2026-03-31
リンク: https://aws.amazon.com/blogs/training-and-certification/learn-postgresql-and-earn-your-aws-badge-with-aws-skill-builder/
概要: このブログ投稿では、PostgreSQL が重要な理由、AWS が PostgreSQL コミュニティをどのようにサポートしているか、AWS Skill Builder を通じて専門知識を構築しながらスキルを示すデジタルバッジを獲得する方法について説明します。